“2024 年 11 月”
《图解机器学习算法》笔记——评估方法和各种数据的处理
有监督学习的评估 现梳理有监督学习的常见的评估方法、提高机器学习性能的方法，以及提高性能时的障碍。 分类问题的评估 混淆矩阵 混淆矩阵可以将分类结果以表格的形式汇总，这样就可以检查哪些标签分类正...
数据库内核实验报告三
基础实现思路和难度总结 先解决万圣节问题，后需要完成数据库并发的三种控制级别：读已提交，可重复读，可串行化。 本次实验使用MVCC多版本控制实现读已提交和可重复读，使用SS2PL严格两阶段锁来实...
《图解机器学习算法》笔记——无监督学习2
算法五：k-means算法 概述 聚类：把相似的数据汇总为簇的方法 该算法是一种聚类算法。 输入是多个数据点，并设置要聚类的簇数量，例如以下： 给定图a的数据点，要求分成3簇，图中给出了三...
《图解机器学习算法》笔记——无监督学习1
算法一：PCA 概述 是一种降维算法，可以将相关的多变量数据以主成分简洁地表现出来。 它对变量之间存在相关性的数据很有效。 对减少数据的方法： 只选择重要变量，舍弃其余变量 基于原变量构造新变...
数据库管理系统——并发控制2
乐观并发控制技术 时间戳 由数据库创建的用于标识事务串行化顺序的标识符，用TS(T)表示事务T的时间戳。 可以使用物理时钟和逻辑时钟（计数器类似于LSN） 事务和数据项都有时间戳 时间戳排序协议...
数据库管理系统——并发控制1
并发控制概览 进行一个控制级别的复习 并发：在同一时间间隔内有多个事件或者活动发生。 隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 读未提交 允许 允许 允许 读已提交 不允许 允许 允许...
《图解机器学习算法》笔记——有监督学习3
算法七：随机森林 概述 随机森林通过多个决策树模型来共同解决问题的算法。单个决策树的性能不一定够高，由多个决策树多数表决得到的结果能有更高的预测精度。 如果每个决策树的结果相同，那么最后的表决...
《图解机器学习算法》笔记——有监督学习2
算法四：支持向量机 概述 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法应用广泛，可以分类，可以回归。 在处理二元分类上： 支持向量机与逻辑回归的决策边界一样是线性的（...